简介 🚀

Mojo是Modular开发的一种开创性的面向AI的编程语言，它融合了Python的用户友好语法与系统和元编程功能。它提供了C语言的速度、Python生态系统的互操作性和可移植性。Modular的Mojo通过利用Python庞大的库生态系统，实现了高效、强大和易于使用的AI开发。


特性 Mojo Python
语法 类似于Python，但有一些差异 熟悉且简单，但有时冗长
元编程 支持宏、模板和DSL 支持装饰器、生成器和eval
系统编程 支持低级代码交互 需要外部库或模块进行低级代码操作
Python互操作性 支持导入任何Python模块或函数 不适用
性能 编译为比C更快的本地机器码 解释执行或编译为比C慢的字节码

Mojo直面AI编程的局限性！虽然Python很受欢迎，但它在性能和并行性方面存在困难。C和C++速度很快但复杂，而Julia、Rust和Swift虽然前景光明，但它们的用户基础和库仍在增长中 🌱。


Mojo，我们的英雄，将Python的可用性与C的速度相结合 ⚡。它易于学习和编写，具有类似Python的语法。Mojo的元编程让你可以即时生成或修改代码 🔄，非常适合创建DSL、宏、模板等！通过系统编程，Mojo让你可以调整硬件和操作系统 🔧。此外，通过Mojo的Python互操作性，你可以使用任何Python库或模块 🐍。


Mojo的优势：

  • 比Python更快更高效
  • 比C和C++更简单易用
  • 比其他语言更具表现力和功能
  • 与Python兼容和互操作

Mojo的缺点：

  • 仍在开发中且未开源
  • 有一些棱角和缺失功能
  • 社区较小且资源少于Python

Mojo游乐场 🎮

Mojo仍在开发中且尚未开源，所以你不能在本地计算机上安装它。但是，你可以访问Mojo游乐场，这是一个托管的JupyterHub，你可以在那里尝试使用Mojo的早期版本进行编码。

一旦你获得了Mojo游乐场的访问权限，你就可以创建一个新的笔记本并开始编写Mojo代码。你也可以像使用Python一样从终端运行Mojo程序。

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Mojo游乐场还提供了一些Jupyter笔记本，演示如何使用Mojo进行各种任务，如Web开发、科学计算、游戏开发、系统编程和人工智能。你可以在这里找到它们：https://docs.modular.com/mojo/notebooks。


Mojo程序示例 🖊️

这是来自他们JupyterLab的示例程序

基本扩展

Python本身不支持系统编程，所以这里展示我们如何在Mojo中实现。

let 和 var 声明

在函数内部，你可以将值赋给一个名称，它会像Python一样隐式创建一个函数作用域变量。这提供了一种非常动态和低仪式感的编写代码的方式，但它也带来两个挑战：

  1. 系统程序员经常希望声明一个值是不可变的。
  2. 他们可能希望在赋值时输错变量名时得到错误提示。

为了支持这一点，Mojo支持let和var声明，它们引入了一个新的作用域运行时值：let是不可变的，var是可变的。这些值使用词法作用域并支持名称遮蔽：

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def your_function(a, b):
    let c = a
    # 取消注释以查看错误：
    # c = b  # 错误：c是不可变的

    if c != b:
        let d = b
        print(d)

your_function(2, 3)
3

let和var声明还支持类型说明符、模式和延迟初始化：

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def your_function():
    let x: Int = 42
    let y: F64 = 17.0

    let z: F32
    if x != 0:
        z = 1.0
    else:
        z = foo()
    print(z)

def foo() -> F32:
    return 3.14

your_function()
1.000000

了解更多关于Mojo的信息 📚

如果你想了解更多关于Mojo的信息，可以查看以下资源：

作者：New Bing、GPT4和One