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介绍 打造一个支持多语言的 Hexo 博客并不简单，但也没有想象中那么难！在折腾了几天之后，我总结出了一些清晰易懂的步骤，希望能帮你轻松搞定多语言设置。本教程会特别针对 Butterfly 博客主题，但大概率也适用于其他主题。无论你是 Hexo 的新手，还是已经摸索过一段时间的老司机，这篇教程都能为你提供一些帮助。让我们一起开始吧！ 本站的方法主要是全站复制，然后放在输出文件夹下，好处是结构比较清晰，坏处是改的比较麻烦。 下面是主体的目录： 1234567891011121314151617181920212223//配置文件your_hexo_blog├── _config.yml <-- 默认的├── _config-cn.yml├── _config-fr.yml├── _config-jp.yml//主题配置文件├── _config.butterfly.yml <-- 默认的├── _config.butterfly-cn.yml├── _config.butterfly-fr.yml├── _config.butterfly-jp.yml//页面主文件夹├── ...

简介 听说过《黑神话：悟空》，但不太确定为什么这么受关注？别担心——你不是一个人！这款游戏深入探索了中国神话，如果你对孙悟空（也就是美猴王）的故事不太熟悉，可能会感到有点不知所措。但这就是本指南的用武之地。我们将为你详细解析所有有趣的背景故事和传说，让你能够充分准备好投入游戏。让我们开始吧！ 在深入了解《黑神话：悟空》时，理解它在中国神话中的深厚根源，特别是经典故事《西游记》是至关重要的。这就像在玩一款基于中土世界的游戏之前了解《指环王》一样。以下是你需要了解的内容，以充分欣赏这款备受期待的游戏的丰富文化和叙事背景。 西游记简介 想象一下！如果《西游记》在中国的地位就像《奥德赛》在西方一样，那该有多么不可思议！这部精彩的小说是由吴承恩在16世纪创作的。它是中国文学的基石，就像《贝奥武夫》或亚瑟王传说在西方一样。这是一个融合了神话、宗教和奇幻的史诗冒险。故事讲述了一位名叫唐三藏的和尚和他的三个徒弟，包括传奇的美猴王孙悟空，踏上取经之路的故事。 《西游记》远不止是一个奇幻冒险故事！它充满了触动每个人内心和灵魂的主题，比如对救赎的渴望、善恶之战，以及对觉悟的追求。如果你熟悉《失乐园》或但丁的 ...

English /简体中文/日本語 Introduction If your Linux server/PC is equipped with an NVIDIA GPU and you need to adjust its fan speed via SSH without a graphical interface, this is the easiest method to achieve your goal. Whether you’re looking to reduce noise, enhance efficiency, or simply keep your hardware cool, this guide will help you get started quickly. (No GUI Required,just need SSH)(Perhaps the simplest) Script Address: https://github.com/RoversX/nvidia_fan_control_linux/ Quick Start Guide Settin ...

简介 Umami提供了用户友好的界面和强大的网站分析功能，这使其成为许多开发者和网站所有者的热门选择。然而，当涉及到更长期的数据保留和更广泛的域名分析时，Umami Cloud的免费版本可能不够用。本教程将向您展示如何将数据从Umami Cloud迁移到自托管Umami。 Youtube视频教程 Github仓库 Huggingface空间 为什么要迁移？ Umami Cloud的免费版本虽然提供了捷的托管服务，但有两个明显的限制： 数据保留时间限制：数据只保留一年，之后将自动删除。 域名使用限制：最多只能分析三个域名。 对于想要长期保留数据并分析多个项目的用户来说，迁移到自托管版本是一个理想的选择。 步骤1. 导出数据 从Umami Cloud导出数据 为了转移数据，您首先需要从Umami Cloud导出CSV数据。 登录您的Umami Cloud账户。 进入数据管理页面，选择需要导出的网站数据。 Umami会打包所选数据，准备好后会通过电子邮件发送下载链接。 步骤2. 数据处理 一旦您下载了CSV文件，您需要使用Python脚本处理它们，以确保它们适合导入到数据库中。这 ...

简介 当尝试在Ubuntu上启动Minecraft 1.20.5服务器时，你可能会遇到一个令人烦恼的错误：UnsupportedClassVersionError。这个问题出现是因为服务器的主类net.minecraft.bundler.Main是用较新版本的Java运行时（类文件版本65.0）编译的，而你的系统上安装的Java版本只支持到类文件版本62.0。本指南将帮助你通过更新Java运行时环境到兼容版本来解决这个错误。 1234CloseX@CloseX:~/minecraft/1.20.5$ java -Xmx1024M -Xms1024M -jar server.jar noguiError: LinkageError occurred while loading main class net.minecraft.bundler.Main java.lang.UnsupportedClassVersionError: net/minecraft/bundler/Main has been compiled by a more recent version of ...

简介 这可能是音乐领域的 ChatGPT时刻！ Suno AI的最新版本3（v3）重塑了音乐制作领域。针对初学者和专业音乐人，v3简化了创作录音室品质音乐的过程，使其成为每个人都能使用的工具。这次升级预示着一个新时代的到来，在这个时代，技术放大了创造力，让用户能够在几秒钟内制作出完整的歌曲。 以下是一些令人惊叹的例子 Can’t Wait to See You Again 快节奏朋克 歌曲描述 一首关于迫不及待想再次见到你的轻松朋克歌曲 您的浏览器不支持音频元素。 Can’t Wait to See You Again 2 快节奏朋克 歌曲描述 一首关于迫不及待想再次见到你的轻松朋克歌曲 您的浏览器不支持音频元素。 Cheeky Little Mouse 古怪欢快的流行音乐 您的浏览器不支持音频元素。 No Sock, No Rizz 另类嘻哈，电子流行说唱摇滚，独立流行 您的浏览器不支持音频元素。 アネアネヒタシー 日本摇滚，小调，高速，女 ...

简介 在一个更像摇滚音乐会而非技术大会的非凡场景中，NVIDIA的GTC 2024颠覆了人们的期待。主角不是普通的名人，而是身着标志性皮夹克的NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋。在NVIDIA一跃成为市值2万亿美元巨头的背景下，黄仁勋已成为科技界的标志性人物，其影响力可与完全不同领域的偶像相媲美。当NVIDIA在五年后重返线下舞台时，现场的热烈氛围和座无虚席的场面凸显了AI正在各个领域引点的巨大变革。尽管黄仁勋开玩笑说"这不是音乐会，而是开发者大会"，但无法掩盖他的"粉丝们"的热情——这证明了NVIDIA的计算能力和AI创新即将释放的深远影响。在AI潜力无限的时代，NVIDIA的GTC 2024成为一个关键时刻，预示着一个技术与人类创造力以前所未有方式融合的未来。 Blackwell时代 NVIDIA Blackwell平台到来，开启计算新纪元。 更大的体积并不足以充分展示先进工艺带来的性能提升。举一个更具说明性的例子，考虑OpenAI最新的GPT-4-1.8T参数规模，使用2000个Blackwell单元只需90天就能完成训练。相比之下，在 ...

简介 在本指南中，我们将向您展示如何使用Iris Shaders模组在Mac上为Minecraft添加光影和模组。这种方法可以增强Mac上Minecraft的视觉效果和游戏体验，包括使用Apple Silicon芯片的Mac。我们将介绍安装过程，确保您能获得视觉效果出众且运行流畅的Minecraft体验。无论您是刚接触模组和光影，还是想要升级您的Minecraft设置，这个简明的指南都能满足您的需求。 您需要的所有链接都在这里： Minecraft Java https://www.minecraft.net/ Fabric https://fabricmc.net/use/installer/ Fabric API https://modrinth.com/mod/fabric-api/ Sodium https://modrinth.com/mod/sodium Iris https://modrinth.com/mod/iris 1. 安装Fabric 第一步是安装Fabric加载器。前往 https://fabricmc.net/use/instal ...

简介 “GPT-SoVITS"的GitHub仓库是一个专注于语音数据处理和文本转语音（TTS）技术的项目。它突出了使用仅一分钟语音数据就能训练出良好TTS模型的能力，这种方法被称为"少样本语音克隆”。该项目采用MIT许可证，主要使用Python编程语言。 重要提示： 本教程已过期，项目已支持MAC，请按照GitHub的教程进行操作。 本教程将讨论如何在Mac平台上使用CPU运行此项目。 中文版本教程 暂时不要考虑在Mac上训练，能够预处理和推理就已经很好了。运行LLM可能是可行的，但如果有人在Mac上（使用MPS）成功训练过，请告诉我。 本教程主要讨论训练后和将模型下载到本地后的推理过程。我已经测试过，都能正常工作。 训练相关信息可以在上面的参考视频中找到，非常详细。数据集是关键，训练需要耐心。 MPS不支持 项目链接：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 本教程仅供交流学习使用。请勿用于非法、不道德或不道德的目的。 请确保您自行解决与数据集相关的任何授权问题。对于使用未经授权的数据集进行训练而产生的任何问题以 ...

简介 Bert-VITS2是一个创新的文本转语音合成项目，它将VITS2骨干网络与多语言BERT模型相结合。这种集成使其具有增强的语音合成能力，特别是在多语言环境中。该项目特别值得注意的是其专门针对中文语言处理的特化版本"Extra: 中文特化版本"。这一发展代表了语音合成领域的重大进步，满足了多样化的语言需求。 本教程将讨论如何在Mac平台上使用CPU运行此项目。 本教程基于以下网站的视频和实践。 以下是参考视频和文档： 如何优雅地制作Bert-VITS2数据集 https://www.bilibili.com/video/BV1rj411v7w1 [Bert-vits2]标注好即可使用的云镜像训练教程 https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1f7bZ 暂时不要考虑在Mac上训练，能够预处理和推理就已经很好了。运行LLM可能是可行的，但如果有人在Mac上（使用MPS）成功训练过，请告诉我。 本教程主要讨论训练后和将模型下载到本地后的推理过程。我已经测试过，都能正常工作。 训练相关信息可以在上面的参考视频中找到 ...

简介 SO-VITS-SVC 项目是语音合成和转换领域的前沿实践，特别针对歌声转换应用。该项目借助变分推断与对抗学习 (VITS) 模型的能力，使用户能够将口语或歌声音频转换为不同角色或人物的声音。 SO-VITS-SVC 项目主要面向深度学习及语音合成领域的爱好者、研究人员和对此类技术感兴趣的业余爱好者，让他们能够进行声音转换、语音属性修改（如音色、音高、节奏）等实验。这个项目为用户提供了一个将深度学习理论知识转化为实际应用的工具平台，尤其适用于想尝试将普通语音或歌声转换为动漫角色声音的人群。 本教程将介绍如何在 Mac 平台使用 CPU 运行该项目的推理过程。 本教程参考了来自 bilibili 的视频及实践。 以下是参考视频和文档： B 站 @羽毛布団 所制作的 “So-VITS-SVC 4.1 整合包使用全指南”： https://www.yuque.com/umoubuton/ueupp5 CSDN 上的 So-VITS-SVC 4.1 使用记录（详细）： https://blog.csdn.net/qq_17766199/article/details/1324 ...

简体中文English日本語Français "今年终于要过去了！想起19年结束的时候，流行的梗，这可能是最坏的一年，但也可能是以后十年中最好的一年，越来越变成现实了。2024年只盼着别那么累，压力别那么大，平平安安的度过就好。" 来源自互联网 "The year is finally coming to an end! At the end of 2019, there was a popular saying that this might be the worst year, but it could also be the best year of the next decade, and it's becoming more and more of a reality. For 2024, just hoping it's not so exhausting, the pressure isn't so great, and that it passes safely and peacefully." From Internet "今年はついに終わりに近づいています！2 ...

简介 卡尔·萨根曾说："大脑就像一块肌肉。当它在使用时，我们感觉很好。理解是快乐的。"数字技术不仅仅意味着社交媒体和电脑游戏，它还意味着学习和锻炼。在本文中，我们将探讨数字技术如何增强我们的记忆能力、决策技能和理解能力。 技术与记忆 在对人类能力的思考中，马库斯·图利乌斯·西塞罗敏锐地指出，“记忆是一切事物的宝库和守护者”，从而强调了它在人类认知结构中的核心作用。记忆不仅仅是过去经验的储存库；它在学习、规划和应用经验知点的过程中起着重要作用。然而，记忆的稳健性往往随着年龄的增长而减弱，这对这些认知功能构成了重大挑战。正是在这个领域，蓬勃发展的数字技术提供了有希望的干预措施。 Small等人（2020）的开创性工作为这一领域提供了关键的探索。他们的研究仔细调查了记忆训练软件和电脑游戏在增强老年人群认知功能方面的效果。这项研究的发现不仅重申了大脑在晚年的可塑性，还揭示了数字工具在对抗或改善通常与衰老相关的认知衰退方面可能发挥的作用。 他们的数据细节特别具有启发性。在持续期间使用特定电脑程序的参与者——在六个月内完成至少40次会话——表现出认知能力的显著提升。这些改善体现 ...