https://blog.closex.org/cn/apple-touch-icon.png 2026-03-22T11:01:03.335Z https://blog.closex.org/cn/ One Hexo https://blog.closex.org/cn/posts/344ca3b4/ 2026-03-22T13:00:00.000Z 2026-03-22T11:01:03.335Z

六个月没写博客，每天开着 AI 工具乱搞。关于 SaaS 的死亡、Electron 的落幕、agent 集群的头痛、世界模型才是正解，还有每天 token 烧得不够快的焦虑。

https://blog.closex.org/cn/posts/81bfefe4/ 2026-03-21T13:00:00.000Z 2026-03-22T11:23:56.287Z

LaunchNext 2.4.0 是 macOS 26 的免费开源 Launchpad 替代品，新增原生触控板手势、Hot Corner 触发、拖拽到 Dock 以及 App 卸载工具集成。

https://blog.closex.org/cn/posts/f2c42116/ 2025-09-24T07:20:00.000Z 2025-09-24T09:22:03.340Z

对 LaunchNext 的深度解析：一款基于 SwiftUI 与 SwiftData 构建的开源 macOS 应用启动器。探讨该项目如何找回 macOS 26 的 Launchpad 被削弱的自定义能力，并展示其智能数据迁移、现代 Swift 架构与社区驱动的创新。

https://blog.closex.org/cn/posts/18e6627c/ 2025-09-23T06:40:00.000Z 2025-09-23T08:37:52.558Z

通过这个分步教程掌握Universal Robot MCP服务器集成。 学习安装方法、机器人连接管理、实时状态监控、 关节和直线运动控制、安全协议和仿真模式。 非常适合希望通过Model Context Protocol接口使AI助手控制Universal Robot的开发者。

https://blog.closex.org/cn/posts/8e3fd37d/ 2025-07-28T14:00:00.000Z 2025-07-28T15:50:22.186Z

了解如何在 Android 的 Termux 中安装和运行 Claude Code，并无缝配置 Claude Code Router 以灵活切换 AI 模型来完成编程任务。本教程涵盖了设置、配置和实用技巧，帮助您在移动设备上打造强大且可定制的 AI 编程环境，提升开发效率。

https://blog.closex.org/cn/posts/bd5b54ae/ 2025-02-07T13:00:00.000Z 2025-02-08T03:30:12.870Z

了解如何使用NVIDIA控制面板和Windows设置的原生方案，解决手机、平板或自定义设备上Moonlight分辨率无法更改的问题——无需额外下载软件。

https://blog.closex.org/cn/posts/ce5e53f2/ 2024-12-26T13:00:00.000Z 2024-12-28T04:12:58.761Z

我对博客第三年的真实想法。

https://blog.closex.org/cn/posts/757625ef/ 2024-12-10T13:00:00.000Z 2024-12-11T14:57:41.052Z

学习如何使用 Hexo 创建最佳的多语言博客，在这本终极指南中简化您的设置过程，释放国际化的力量，以接触全球受众。本教程提供清晰的步骤和专家提示，帮助您掌握 Hexo 的多语言功能，轻松提升您的博客体验。

https://blog.closex.org/cn/posts/ae0b306f/ 2024-08-22T00:00:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.954Z

黑神话：悟空是一款受《西游记》启发的动作角色扮演游戏，将丰富的中国神话与令人惊叹的视觉效果和深度叙事相结合。本文涵盖了你享受游戏所需的所有基本背景知识。

https://blog.closex.org/cn/posts/26a7c6ee/ 2024-06-29T00:00:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.942Z

学习通过SSH在Linux上控制NVIDIA GPU风扇速度的最简单方法，无需图形界面即可确保最佳性能。

https://blog.closex.org/cn/posts/29bdb155/ 2024-04-30T00:00:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.947Z

通过我们的分步指南，了解如何轻松地将CSV文件从Umami Cloud转移到自托管Umami设置。完美实现无缝数据集成！

https://blog.closex.org/cn/posts/e5ae4f4d/ 2024-04-28T05:50:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.963Z

This guide provides step-by-step instructions to resolve the UnsupportedClassVersionError when launching a Minecraft 1.20.5 server, ensuring compatibility with the latest Java versions.

https://blog.closex.org/cn/posts/d732143b/ 2024-03-23T13:50:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.953Z

Suno AI has launched its version 3 (v3), marking a significant upgrade that enables the creation of radio-quality music in a matter of seconds.

https://blog.closex.org/cn/posts/c116892d/ 2024-03-18T04:50:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.948Z

NVIDIA founder and CEO Jensen Huang kicked off the largest GTC conference to date by introducing several new products and services, including NVIDIA Blackwell, NIM microservices, and Omniverse Cloud APIs.

https://blog.closex.org/cn/posts/5aa6c34e/ 2024-02-20T04:50:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.957Z

<h2 id="简介">简介</h2> <p>在本指南中，我们将向您展示如何使用Iris Shaders模组在Mac上为Minecraft添加光影和模组。这种方法可以增强Mac上Minecraft的视觉效果和游戏体验，包括使用Apple Silicon芯片的Mac。我们将介绍安装过程，确保您能获得视觉效果出众且运行流畅的Minecraft体验。无论您是刚接触模组和光影，还是想要升级您的Minecraft设置，这个简明的指南都能满足您的需求。</p> <br> <p><strong>您需要的所有链接都在这里：</strong></p> <ol> <li> <p><strong>Minecraft Java</strong></p> <p><a href="https://www.minecraft.net/">https://www.minecraft.net/</a></p> </li> <li> <p><strong>Fabric</strong></p> <p><a href="https://fabricmc.net/use/installer/">https://fabricmc.net/use/installer/</a></p> </li> <li> <p><strong>Fabric API</strong></p> <p><a href="https://modrinth.com/mod/fabric-api/">https://modrinth.com/mod/fabric-api/</a></p> </li> <li> <p><strong>Sodium</strong></p> <p><a href="https://modrinth.com/mod/sodium">https://modrinth.com/mod/sodium</a></p> </li> <li> <p><strong>Iris</strong></p> <p><a href="https://modrinth.com/mod/iris">https://modrinth.com/mod/iris</a></p> </li> </ol> <br> <h2 id="1-安装Fabric">1. 安装Fabric</h2> <p>第一步是安装Fabric加载器。前往 <a

https://blog.closex.org/cn/posts/5da79853/ 2024-01-21T03:00:00.000Z 2024-12-07T11:26:13.407Z

<h2 id="简介">简介</h2> <p>“GPT-SoVITS&quot;的GitHub仓库是一个专注于语音数据处理和文本转语音（TTS）技术的项目。它突出了使用仅一分钟语音数据就能训练出良好TTS模型的能力，这种方法被称为&quot;少样本语音克隆”。该项目采用MIT许可证，主要使用Python编程语言。</p> <p><b><code>重要提示：</code> 本教程已过期，项目已支持MAC，请按照GitHub的教程进行操作。</b></p> <p>本教程将讨论如何在Mac平台上使用CPU运行此项目。</p> <br> <p><a href="https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/issues/93">中文版本教程</a></p> <ul> <li>暂时不要考虑在Mac上训练，能够预处理和推理就已经很好了。运行LLM可能是可行的，但如果有人在Mac上（使用MPS）成功训练过，请告诉我。</li> <li>本教程主要讨论训练后和将模型下载到本地后的推理过程。我已经测试过，都能正常工作。</li> <li>训练相关信息可以在上面的参考视频中找到，非常详细。数据集是关键，训练需要耐心。</li> </ul> <p><br><details><summary><font style="font-size:20px"><b><font color= #1d74f2>MPS不支持</b></font></font></summary><font style="font-size:20px"><img src="https://bu.dusays.com/2024/01/21/65ac8d7f600d0.webp" alt="Screenshot 2024-01-18 at 4.44.01 PM.webp" title="Screenshot 2024-01-18 at 4.44.01 PM.webp" /><br> <br><br> <img src="https://bu.dusays.com/2024/01/21/65ac8d7f63d90.webp" alt="Screenshot 2024-01-18 at 2.23.51 PM.webp" title="Screenshot 2024-01-18 at 2.23.51

https://blog.closex.org/cn/posts/8d02fdaf/ 2024-01-16T23:00:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.958Z

<h2 id="简介">简介</h2> <p>Bert-VITS2是一个创新的文本转语音合成项目，它将VITS2骨干网络与多语言BERT模型相结合。这种集成使其具有增强的语音合成能力，特别是在多语言环境中。该项目特别值得注意的是其专门针对中文语言处理的特化版本&quot;Extra: 中文特化版本&quot;。这一发展代表了语音合成领域的重大进步，满足了多样化的语言需求。</p> <p>本教程将讨论如何在Mac平台上使用CPU运行此项目。</p> <br> <p><strong>本教程基于以下网站的视频和实践。</strong><br> <strong>以下是参考视频和文档：</strong></p> <ol> <li> <p>如何优雅地制作Bert-VITS2数据集</p> <p><a href="https://www.bilibili.com/video/BV1rj411v7w1">https://www.bilibili.com/video/BV1rj411v7w1</a></p> </li> <li> <p>[Bert-vits2]标注好即可使用的云镜像训练教程</p> <p><a href="https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1f7bZ">https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1f7bZ</a></p> </li> </ol> <br> <ul> <li>暂时不要考虑在Mac上训练，能够预处理和推理就已经很好了。运行LLM可能是可行的，但如果有人在Mac上（使用MPS）成功训练过，请告诉我。</li> <li>本教程主要讨论训练后和将模型下载到本地后的推理过程。我已经测试过，都能正常工作。</li> <li>训练相关信息可以在上面的参考视频中找到，非常详细。数据集是关键，训练需要耐心。</li> <li>使用一键包更容易，我个人测试过Bert-Vits2，在中文方面效果相当不错。</li> </ul> <p>项目链接：<a

https://blog.closex.org/cn/posts/4208ff9d/ 2024-01-16T22:00:00.000Z 2024-12-07T13:38:28.067Z

<h2 id="简介">简介</h2> <p>SO-VITS-SVC 项目是语音合成和转换领域的前沿实践，特别针对歌声转换应用。该项目借助变分推断与对抗学习 (VITS) 模型的能力，使用户能够将口语或歌声音频转换为不同角色或人物的声音。</p> <p>SO-VITS-SVC 项目主要面向深度学习及语音合成领域的爱好者、研究人员和对此类技术感兴趣的业余爱好者，让他们能够进行声音转换、语音属性修改（如音色、音高、节奏）等实验。这个项目为用户提供了一个将深度学习理论知识转化为实际应用的工具平台，尤其适用于想尝试将普通语音或歌声转换为动漫角色声音的人群。</p> <p>本教程将介绍如何在 Mac 平台使用 CPU 运行该项目的推理过程。</p> <br> <p><strong>本教程参考了来自 <a href="https://www.bilibili.com">bilibili</a> 的视频及实践。</strong><br> <strong>以下是参考视频和文档：</strong></p> <br> <ul> <li> <p>B 站 @羽毛布団 所制作的 “So-VITS-SVC 4.1 整合包使用全指南”：<br> <a href="https://www.yuque.com/umoubuton/ueupp5">https://www.yuque.com/umoubuton/ueupp5</a></p> </li> <li> <p>CSDN 上的 So-VITS-SVC 4.1 使用记录（详细）：<br> <a href="https://blog.csdn.net/qq_17766199/article/details/132436306">https://blog.csdn.net/qq_17766199/article/details/132436306</a></p> <br> </li> <li> <p>目前不考虑在 Mac 上进行训练，只要能预处理和推理就很好了。也许有可能运行 LLM，如果有人在 Mac (MPS)

https://blog.closex.org/cn/posts/ecf2ac91/ 2023-12-26T13:00:00.000Z 2024-12-07T11:26:59.476Z

<iframe allow="autoplay *; encrypted-media *; fullscreen *; clipboard-write" frameborder="0" height="187" style="width:100%;overflow:hidden;background:transparent;" sandbox="allow-forms allow-same-origin allow-scripts allow-storage-access-by-user-activation allow-top-navigation-by-user-activation" src="https://embed.music.apple.com/cn/album/love-is-a-long-road/1440825367?i=1440825626&l=en-GB&theme=auto"></iframe> <div class="tabs" id="test1"><ul class="nav-tabs"><button type="button" class="tab active" data-href="test1-1"><i class="fas fa-star"></i>简体中文</button><button type="button" class="tab " data-href="test1-2"><i class="fas fa-pen-nib"></i>English</button><button type="button" class="tab " data-href="test1-3"><i class="fas fa-sun"></i>日本語</button><button type="button" class="tab " data-href="test1-4"><i class="fas fa-frog"></i>Français</button></ul><div class="tab-contents"><div class="tab-item-content active" id="test1-1"><div class=quote-animation > <p

https://blog.closex.org/cn/posts/9331de66/ 2023-12-12T23:00:00.000Z 2024-12-07T12:55:21.964Z

<h2 id="简介">简介</h2> <p>卡尔·萨根曾说：&quot;大脑就像一块肌肉。当它在使用时，我们感觉很好。理解是快乐的。&quot;数字技术不仅仅意味着社交媒体和电脑游戏，它还意味着学习和锻炼。在本文中，我们将探讨数字技术如何增强我们的记忆能力、决策技能和理解能力。</p> <h2 id="技术与记忆">技术与记忆</h2> <p>在对人类能力的思考中，马库斯·图利乌斯·西塞罗敏锐地指出，“记忆是一切事物的宝库和守护者”，从而强调了它在人类认知结构中的核心作用。记忆不仅仅是过去经验的储存库；它在学习、规划和应用经验知点的过程中起着重要作用。然而，记忆的稳健性往往随着年龄的增长而减弱，这对这些认知功能构成了重大挑战。正是在这个领域，蓬勃发展的数字技术提供了有希望的干预措施。</p> <p>Small等人（2020）的开创性工作为这一领域提供了关键的探索。他们的研究仔细调查了记忆训练软件和电脑游戏在增强老年人群认知功能方面的效果。这项研究的发现不仅重申了大脑在晚年的可塑性，还揭示了数字工具在对抗或改善通常与衰老相关的认知衰退方面可能发挥的作用。</p> <p>他们的数据细节特别具有启发性。在持续期间使用特定电脑程序的参与者——在六个月内完成至少40次会话——表现出认知能力的显著提升。这些改善体现在即时和延迟记忆，以及语言能力方面。正如Small等人（2020年，第184页）所详述，这些成果超越了单纯的记忆强化。它们代表了由数字技术促进的更广泛的认知rejuvenation，为老年人群提供了认知康复和丰富的新途径。</p> <p>这项研究为将数字工具整合到认知训练方案中提供了令人信服的基础，特别是针对老年人的训练。它认为这种技术干预可能在增强通常容易受到年龄相关衰退影响的大脑功能方面发挥关键作用，可能提高老年人的整体认知健康。这项研究的影响深远，暗示了我们在如何处理衰老、认知健康和数字技术在这些领域的应用方面的范式转变。</p> <h2