AIの未来が到来 - NVIDIA GTC 2024基調講演のハイライト
はじめに
ロックコンサートを思わせる驚くべき光景で、NVIDIA GTC 2024は期待を超えるものとなりました。主役は一般的なセレブリティではなく、トレードマークのレザージャケットを着たNVIDIAの創業者兼CEOのジェンセン・フアン氏でした。時価総額2兆ドルの巨人へと急成長したNVIDIAを背景に、フアン氏は全く異なる分野のアイコンたちに匹敵するテック界の王者となりました。5年ぶりに対面での開催を再開したNVIDIAの会場は、AIがあらゆる分野で引き起こしている大きな変革を物語るように、熱気に包まれ、満員の観衆で埋め尽くされていました。フアン氏が「これはコンサートではなく、開発者会議です」と冗談を言いましたが、その「ファン」たちの熱狂は隠しきれず、NVIDIAのコンピューティング能力とAIイノベーションがもたらす深い影響力を証明していました。AIの可能性が無限の時代において、NVIDIA GTC 2024は、テクノロジーと人間の創造性が前例のない方法で融合する未来を告げる重要な瞬間となりました。
Blackwell時代
NVIDIA Blackwellプラットフォームが新しいコンピューティング時代の幕開けを告げます。
大きな容量だけでは、先進的なプロセスによる性能向上を十分に示すことができません。より分かりやすい例として、OpenAIの最新のGPT-4-1.8Tパラメータスケールを考えてみましょう。このモデルは、Blackwellユニット2000台でわずか90日の訓練で完了できます。対照的に、Hopper GPUでは同じワークロードを完了するために8000台のGPUが必要でした。先進的なプロセスを活用することで、電力とトークン生成に関連するコストを元のコストの4分の1に削減でき、エネルギー消費と訓練効率は25倍向上します。
彼らは単なるハードウェアを提供するのではなく、完全なソリューションを提供しています。
ハードウェアの販売を向上させるには、優れたソフトウェアが不可欠です。市場を破壊する可能性は、最も早期のソフトウェアにあることが多いのです。そのため、NVIDIAは30年前から、ハードウェアを販売しながら、ソフトウェアエコシステムに多大な投資を行ってきました。
「買えば買うほど、節約になります。戦略やテクノロジーを理解する必要はありません、それがNVIDIAです。」
ジェンセン・フアン氏より
GB200に加えて、NVIDIAはNVIDIA Quantum InfiniBandネットワーキング技術を通じて、数万台のGB200を真のスーパーコンピュータに並列化するソリューションも提供しています。このシステムは、数十万台のBlackwell GPUを1つのユニットとして結合し、地球上の最高レベルの生成AIマクロモデルを訓練することができます。NVIDIA DGX SuperPOD powered by NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchipsは、超大規模な生成AI訓練と推論ワークロードのために、常時稼働で1兆パラメータモデルを処理します。
「将来、データセンターはAIファクトリーとして考えられるようになるでしょう」とフアン氏は述べました。「その目的は収益を生み出すこと、この場合は知能を生み出すことです。」
NVIDIA NIM
ソフトウェア作成の新しい方法。
大規模モデルを活用したい企業は、多くの場合、ビジネスに役立てるためにモデルのファインチューニングとプライベート化されたデプロイメントを必要とします。現在、これは通常、クラウドベンダーやモデルをデプロイする小規模サービスプロバイダーを通じて実現されています。
Nvidiaは会議で独自のモデルカスタマイズサービス**Nvidia Inference Manager (NIM)**を発表し、NVIDIAハードウェアが利用可能なあらゆる場所で大規模モデルを簡単にデバッグして使用できるようにしました。これは驚くべきことです。
彼らの新しいサービスは、複数のマイクロサービスを含む大規模モデルのファインチューニングを支援するツールも提供しています。
Omniverse
「ロボットがロボットになる方法を学ぶためのジムとして、ロボットのためにデジタルで世界を表現するシミュレーションエンジンが必要です」と彼は述べました。「私たちはその仮想世界をOmniverseと呼んでいます。」
彼らはOmniverseの最適化を続けながら、OmniverseをApple Vision Proに導入し、新しいOmniverse Cloud APIにより、開発者はインタラクティブな産業用デジタルツインをVRヘッドセットにストリーミングできるようになりました。
ロボティクス
フアン氏はヒューマノイドロボット向けの基盤モデルであるProject GR00Tを発表しました。このプロジェクトは、ロボティクスと実体化AIにおけるブレークスルーを推進することを目的としています。素晴らしいと思いませんか？また、ヒューマノイドロボット向けの新しいコンピュータであるJetson Thorも発表されました。これはNVIDIA Thorシステムオンチップをベースにしており、NVIDIA Isaacロボティクスプラットフォームに大幅なアップグレードを加えています。
私はこの部分が会議全体で最も興奮する瞬間だったと思います。ヒューマノイドの時代が来ています。私たちはSF映画や小説で描かれた世界に一歩一歩近づいています。それを実現しましょう。
「NVDIAの魂 — コンピュータグラフィックス、物理学、人工知能の交差点。すべてがこの瞬間に結実しました。」
ジェンセン・フアン氏より
